Что случается в Вегасе, остается в Вегасе, а вот то, что происходит на Mobile World Congress в Барселоне, редко остается в пределах Mobile World Congress. Наоборот, сложно вообразить человека, на жизнь которого ни малейшего влияния не оказывали бы новые концепции и технологии, которые анонсируют на одном из крупнейших мероприятий в области телекоммуникаций и пользовательской электроники.
Наконец-то 5G
Первое и самое главное: 5G наконец-то превращается из концепции в реальность. В последние годы нам часто обещали приход 5G, однако, похоже, именно в 2019 году по всему миру начнут массово разворачивать сети нового поколения.
На MWC19 оба ведущих изготовителя чипов для мобильных устройств, Qualcomm и Intel, полностью посвятили свои стенды стандарту пятого поколения. Все основные производители смартфонов также продемонстрировали модели с поддержкой 5G. В общем, есть немаленький шанс, что ваш следующий смартфон будет поддерживать 5G и что вы будете пользоваться им в настоящей 5G-сети.
Как мы уже обсуждали в этой статье, основное преимущество 5G — вовсе не скорость передачи данных. Она, конечно, увеличится, но сети 5G разрабатывают в первую очередь ради роста пропускной способности. Устройств, которые постоянно подключены к Интернету, уже насчитываются миллиарды, и эта цифра будет быстро возрастать — ведь «умные» технологии сегодня популярны как никогда. Это, собственно, приводит нас к разговору об Интернете вещей, уязвимость которого на MWC19 продемонстрировали в очередной раз.
Ультразвуковые сканеры отпечатков пальцев
Qualcomm представила ультразвуковые сканеры отпечатков пальцев еще четыре года назад — на Mobile World Congress 2015. Тогда эта технология находилась на стадии прототипа, но в этом году она наконец-то была встроена в реальные продукты — ультразвуковыми датчиками были оборудованы многие смартфоны, показанные на MWC19. Справедливости ради стоит сказать, что некоторые из них были представлены и даже начали продаваться еще за несколько месяцев до выставки, но в 2019 году их, похоже, станет гораздо больше.
По сравнению с обычными емкостными датчиками ультразвуковые имеют несколько преимуществ. Во-первых, они бесконтактные, поэтому их можно спрятать под дисплеем смартфона. Когда пользователю нужно будет приложить палец, смартфон покажет, куда именно.
Во-вторых, ультразвуковые сенсоры надежнее. Они считывают трехмерную структуру объектов, а потому могут отличить копию отпечатка от настоящего пальца. Более того, они работают так быстро, что считывают отпечатки в реальном времени. Благодаря этому они не перепутают живой палец с мертвым или распечатанным на 3D-принтере – с помощью того же датчика можно следить за сердечным ритмом. Если вас тоже мучили шутками вроде «А что если кто-то отрежет твой палец, чтобы разблокировать телефон?» — теперь вы знаете, как ответить.
Искусственный интеллект
Тему ИИ сейчас обсуждают везде, и Mobile World Congress не стал исключением. Почти в каждом выступлении и на каждом стенде можно было услышать что-то об искусственном интеллекте. В том числе даже на стенде Oral-B, где представили новую зубную щетку Genius X, также использующую эту технологию.
Если вынести за скобки нездоровый ажиотаж, это означает, что многие компании по всему миру следуют примеру Amazon, Google и других сверхгигантов, работающих с данными. Эти компании всеми силами стремятся извлечь как можно большую выгоду из огромных объемов информации, которые они ежедневно собирают. Для этого они планируют использовать искусственный интеллект — то есть, на самом деле, машинное обучение, которое обычно и имеют в виду люди, говоря об искусственном интеллекте.
Так уж вышло, что по ряду причин машинное обучение особенно полезно при борьбе с вредоносными программами. «Лаборатория Касперского» начала применять эту технологию одной из первых и постепенно накопила обширный опыт в этой сфере. Поэтому мы хорошо знаем, что у искусственного интеллекта, как и у любой другой технологии, есть и достоинства, и недостатки.
Однако ИИ отличает от многих других технологий то, что связанные с ним проблемы могут быть неявными и сложными для понимания. Более того, результаты работы систем на базе ИИ бывают непонятны не только пользователям таких систем, но и самим разработчикам. Поэтому важно помнить о недостатках ИИ и весьма осторожно применять опирающиеся на него технологии. Ошибки здесь могут дорого обойтись и отдельным людям, и обществу в целом.